業種
入庫受付、整備士のメモ、部品、フリートの更新が、構造化されたジョブカードとディーラー記録になり、すでに使っているDMSに同期されます。
30分のウォークスルーを予約
課題
サービスとディーラーの現場で最も速いチャネルはWhatsAppです — 症状、見積り、損傷写真、部品の入荷予定。そのどれもDMSには残らず、作業履歴も採算も顧客記録も、後から不正確に再構成されます。
情報はある。足りないのは構造だ。 Workflow Intelligence は、顧客とディーラーがすでに使っているやり取りの上に、その構造を追加します。
誰のために作られているか
各ロールが何をやめ、何がそれに代わるか。
ロール
現在
Workflow Intelligence 導入後
現在
ディーラーKPIを毎月手作業で再構成していた。
Workflow Intelligence 導入後
実際の業務から作られる、リアルタイムのディーラーネットワーク・ダッシュボード。
現在
作業の採算が曖昧で、後追いになっていた。
Workflow Intelligence 導入後
すべての作業イベントを、正しいVINに紐づけて構造化。
現在
顧客の承認が個人のWhatsAppに埋もれていた。
Workflow Intelligence 導入後
見積りから承認までを、ジョブの中に法的に有効な形で記録。
現在
部品の入荷予定が混沌としたグループチャットに埋もれていた。
Workflow Intelligence 導入後
部品要求を在庫と仕入先に照合。
現在
ドライバーのインシデントが数日遅れ、写真もなく届いていた。
Workflow Intelligence 導入後
ドライバーが移動先から写真と位置情報つきで報告。
現在
ディーラーネットワーク全体を俯瞰できなかった。
Workflow Intelligence 導入後
顧客個人情報を出さずに、KPIを集約。
ユースケース
症状のメッセージと写真が、VINを照合した構造化されたジョブカードになります。
作業ベイでの音声診断を文字起こしし、ジョブに添付 — 車両ごとに検索できます。
グループチャットから部品要求を取り込み、在庫と照合し、仕入先へ振り分けます。
ドライバーが移動先から写真と位置情報つきで報告 — フリート記録に構造化されます。
WhatsAppで見積りを送り、承認をジョブに紐づく構造化されたイベントとして記録します。
処理量、満足度、部品、アドバイザーの負荷を、ディーラー横断のダッシュボードで。
成果
顧客と工場のやり取りに Workflow Intelligence を重ねると、症状のメッセージは正しいVINにジョブカードを開き、整備士の音声メモは検索できる作業メモとして残り、承認はアドバイザーの個人チャットではなくジョブの中に記録されます — ディーラーの全体像は、月末の記憶ではなく実際のイベントから組み上がります。
連携
構造化された作業記録とネットワーク記録は、事業が管理されている場所に着地します。
よくある質問
お客様自身のWhatsAppのやり取りを使う30分の実務セッション。1つのサービスレーンを、ジョブカード・承認・DMSへつなぎます。